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皇冠现金:流域水文系统是一个非常复杂的巨型系统

时间:2020/7/23 17:07:14   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:洪水预报模型基本先确定相关参数,再结合观测的历史水文资料进行洪水预报。这种预测方案在实时预测中不可避免地会产生一定的误差。在分析误差产生的原因时,张大伟认为,流域水文系统是一个非常复杂的巨型系统,用于预测的模型或方法通常采用一系列假设和推广现实世界条件;雨点监测数据或其他方式获取...
洪水预报模型基本先确定相关参数,再结合观测的历史水文资料进行洪水预报。这种预测方案在实时预测中不可避免地会产生一定的误差。

在分析误差产生的原因时,张大伟认为,流域水文系统是一个非常复杂的巨型系统,用于预测的模型或方法通常采用一系列假设和推广现实世界条件;雨点监测数据或其他方式获取的降雨数据不能充分反映降雨的真实时空分布;流域内许多小型水利工程在调度或下垫面发生重大变化后,可能无法及时反映在模型中。

“为了进一步提高预报精度,预报人员通常利用雨水信息、洪水和水文应急监测信息对洪水预报进行实时修正,尽可能提高预报精度。”例如,刘志宇目前在中国北部山前平原拥有170个分店。多个应急监测点可以根据上游监测信息进行滚动修正预报,提高下游河流预报的准确性。在漳河和滹沱河流域的应用结果表明,这种“测报加补报”技术手段可以使洪水预报的精度平均提高10%左右。

事实上,提高洪水预报的准确性,延长预报周期一直是水文预报员的追求。近年来,水利部采取有力措施,推动水文预报技术的发展。刘志宇介绍说,1998年,中国只有3300个洪水报告站,现在已经增加到12万个。在1998年,利用电报传输从3300个洪水报告站收集资料需要两个小时,而现在则依靠水情信息交换。该系统在10-15分钟内从超过12万个洪水报告站收集信息。利用气象水文预报耦合和人机交互技术等方法,我国洪水预报精度不断提高,南方主要江河的预报精度可达90%。

刘知宇说,目前,技术,如多源信息融合、数据同化,合奏预测、人工智能、大数据,和分布式仿真取得了很大的进步,并将进一步应用到洪水预报业务在未来改善洪水影响预测和风险预警能力,为洪涝和干旱灾害预防提供强有力的支持。

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